Prepare su estrategia de TI para el futuro con IA responsable

En todos los sectores, los líderes sienten una intensa presión para demostrar que las inversiones en inteligencia artificial generan rendimientos mensurables, una innovación más rápida, menores costes y ventaja competitiva. Sin embargo, a pesar de los 30.000-40.000 millones de dólares invertidos por las empresas en IA generativa, el fracaso de los pilotos de IA es la norma, ya que el 95% de las iniciativas corporativas de IA muestran un rendimiento nulo, según un informe del Media Lab del MIT.

En la prisa por capturar ese valor, muchos se arriesgan a implementar IA sin las garantías necesarias para gestionar los sesgos, la seguridad y las preocupaciones éticas. Las organizaciones que realmente se beneficiarán serán aquellas que incorporen los principios de IA responsable en cada etapa de su estrategia, garantizando que el impulso al retorno de la inversión (ROI) se corresponda con la responsabilidad y la confianza.

 

Por qué es importante la IA responsable

La IA promete eficiencia y conocimiento a gran escala, pero también plantea cuestiones complejas en torno a los sesgos, la transparencia, la privacidad y la seguridad. Sin medidas de seguridad, las organizaciones se arriesgan a:

-     Problemas de cumplimiento normativo a medida que los reguladores refuerzan la supervisión del uso de datos y la toma de decisiones basada en IA.

-     Daños a la reputación si los algoritmos refuerzan los sesgos o generan resultados poco éticos.

-     Desperdicio financiero al invertir en pilotos de IA que no pueden escalar de forma segura.

La IA responsable garantiza que la tecnología no solo sea potente, sino también fiable, explicable y alineada con los valores humanos. Es la diferencia entre la IA que acelera el crecimiento y la IA que genera costosos contratiempos.

Integrar la responsabilidad en su estrategia de TI no se trata solo de gestionar riesgos; es un factor diferenciador. La IA responsable ayuda a las organizaciones a acelerar la adopción con confianza; impulsar el crecimiento sostenible, reduciendo la posibilidad de costosas repeticiones de trabajo o multas por incumplimiento; e inversiones a prueba de futuro, evitando la obsolescencia.

Crayon sabe que la IA responsable no es una tarea obligatoria, sino una disciplina continua. Sus servicios de soluciones de IA combinan una profunda experiencia técnica con marcos probados para la gobernanza, la seguridad y la implementación ética. Colabora con organizaciones para evaluar los entornos actuales de TI y datos para la preparación para la IA; desarrollar estrategias de IA basadas en la responsabilidad y el cumplimiento normativo; implementar soluciones de IA escalables en infraestructura, procesos de negocio y experiencias del cliente; y brindar a los líderes la información y las herramientas necesarias para gestionar la adopción de IA con confianza.