Pierde el miedo a la IA con los servicios en la nube
- De partner a partner
Si hoy en día no tienes en marcha un proyecto de inteligencia artificial en tu organización, parece que no eres nadie. Es verdad que incorporar IA aporta muchas ventajas en la gestión de los negocios y la propia IT corporativa, pero esa presión no debe traducirse ni en ansiedad ni en fracaso. Existen numerosos servicios de IA en la nube para dar los primeros pasos midiendo su impacto allí donde se vaya aplicando.
La alta demanda de recursos que acompaña a un proyecto de IA hace, prácticamente, imposible consumir solo activos del CPD empresarial. En todo caso, sería factible para hacer algunas pruebas, pero su puesta en producción es inviable en la mayoría de los casos. Por otra parte, el nivel de especialización de los profesionales encargados de la definición, creación y entrenamiento de modelos, convierte la IA en un objetivo demasiado alejado para muchas organizaciones.
Los servicios IA SaaS, IA PaaS, MLaaS... que ofrecen diversos proveedores en la nube allanan mucho su aterrizaje en las organizaciones. Así, a bote pronto, es una ensalada de siglas difícil de entender; te la traducimos. La opción IA SaaS permite acceder a herramientas de IA que pueden utilizarse sin tener conocimientos tecnológicos avanzados. Simplifica el proceso de tener que empezar desde cero. Ofrece un modelo de precios asequible (usuarios/volumen) pero, eso sí, funciones limitadas. Su personalización a las necesidades de la empresa va a depender de tener al lado un socio IT especializado en IA capaz de desarrollar un árbol de evaluación-decisión específico para elegir el mejor servicio y su adaptación ad-hoc.
Los servicios IA PaaS son un paso más. Se ajustan más a organizaciones consolidadas con recursos para desarrollar soluciones específicas, como la optimización de procesos. Con estas plataformas en la nube, se evita la alta inversión en tiempo que sería necesaria. Cada una de esas plataformas se utiliza para ir completando el proyecto de IA; como si de un Lego se tratara, cada una aporta una función diferente. Entre ellas, las plataformas MLaaS, especializadas en aprendizaje automático, ofrecen un proceso completo, desde el desarrollo hasta la implementación y gestión de modelos de IA. Gracias a la escalabilidad de la nube, es posible procesar grandes volúmenes de datos y entrenar modelos eficientemente.
Ecosistema IA de colaboración
Pese a la facilidad de acceso a esta tecnología IA avanzada y la reducción de costes que trae, de nuevo hay que reiterar que es fundamental saberla aprovechar completamente, combinando esas piezas de Lego que apuntábamos, para generar soluciones a medida. Aquí el apoyo de un especialista que aporte metodología, conocimiento y mejores prácticas asegura su máxima personalización.
La elección de ese compañero de viaje hacia la IA es transcendental. Hoy en día no existen muchas empresas del canal con los recursos necesarios para desarrollar soluciones, especialmente de IA generativa, y cumplir los estándares de producción. Sí para realizar pruebas de concepto, pero les falta la madurez tecnológica y el conocimiento necesario cuando ya estamos hablando de soluciones dirigidas a miles de usuarios.
En nuestro caso contamos con un bagaje de más de 10 años que ponemos a disposición tanto de clientes finales como de nuestros partners a través de nuestros Centros de Excelencia de IA a nivel mundial. La IA es una potentísima tecnología que demanda crear ecosistemas de colaboración. Solo así se podrá aprovechar sus ventajas, haciéndola rentable a la vez.
Por Álvaro Montoya Avanzini, Data & IA Sales Executive de Crayon España
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